实践
以下只是一个最简单的skill使用，还有一些额外功能比如script、reference等未进行扩展，有兴趣可以自行搜索
第一步：在正确的目录创建Skill文件夹Claude Code会在特定目录寻找技能。你需要在这个目录下工作。
打开你系统的“技能根目录”：
在Windows资源管理器的地址栏，直接输入以下路径并回车：
%USERPROFILE%\.claude\skills\系统会定位到类似
C:\Users[你的用户名].claude\skills\的目录。
注意，我是windows系统，所以一般会在这个目录，mac可以直接按照claude官方文档操作
创建你的技能文件夹：
- 在
skills（如果不存在的话创建一个skill）文件夹内，新建一个文件夹，并以你的技能名命名（建议使用小写字母和连字符，例如meeting-summary）。
- 在
这是你的技能目录，所有相关文件都将放在这里。
第二步：创建核心文件 SKILL.md
这是技能的灵魂，是一个包含 YAML头部（元数据） 和 Markdown正文（指令） 的文本文件。
- 在
meeting-summary文件夹内，新建一个文本文档。 - 将其重命名为
SKILL.md（注意后缀是.md）。 - 用记事本或VS Code等编辑器打开它，并复制并修改以下模板：
name: meeting-summarizer
description: 快速会议总结助手。当我收到会议记录、对话转录或聊天文本时，自动生成包含关键决策、行动项和要点的结构化总结。
version: 1.0.0
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### 快速会议总结助手
## 我的专长
我是一个会议内容分析专家。你只需把会议记录粘贴给我，我就能**自动提取核心信息**，生成清晰可执行的总结，包含：
1. **关键决策** - 会上达成了哪些共识和决定
2. **行动项** - 谁需要做什么，何时完成（我会用表格整理）
3. **讨论要点** - 主要讨论了哪些话题
4. **参与人员** - 自动识别参会者（如果文本中包含）
## 我的工作方式
当你把会议文本发给我时，我会：
### 第一步：分析文本结构
- 识别不同的发言人和对话轮次
- 标记出决策性语句（如"我们决定"、"同意"、"通过"）
- 找出任务分配表述（如"由XX负责"、"需要完成"）
### 第二步：提取关键信息
我会重点关注以下内容：
- **任务描述**：需要完成的具体工作
- **责任人**：明确提到的负责人
- **时间节点**：截止日期、完成时间
- **决策点**：达成的共识和结论
- **待解决问题**：需要进一步讨论的事项
### 第三步：生成结构化总结
我将按照以下模板组织信息：
## 📋 会议总结
**分析时间**：{当前日期}
### 👥 参会人员（自动识别）
- 人员列表（从文本中提取）
### ✅ 达成的决策
1. [决策点1]
2. [决策点2]
### 📝 行动项追踪
| 任务描述 | 负责人 | 截止时间 | 状态 |
|---------|--------|----------|------|
| [任务1] | [人员] | [时间] | 待开始 |
| [任务2] | [人员] | [时间] | 待开始 |
### 💡 讨论要点
- [要点1]
- [要点2]
### 🔍 后续关注
- [待解决问题]
- [下一步安排]
~~~
**关键点**：
- **`name`** 必须与**文件夹名**严格一致。
- **`description`** 要清晰，这决定了Claude何时会调用此技能。
- 正文部分是你的“AI说明书”，写得越详细、步骤越清晰，AI表现就越好。
### 第三步：验证skill是否生效
简单一点，直接打开一个窗口，对claude进行询问，比如：
你有哪些Agent Skill
{% image https://blog-vanh.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image/20260110155306008.png ratio:2112/588 %}
可以看到，claude能正确检测到我们刚刚创建的skill并且能正确识别它的功能
### 第四步：使用案例测试
同样询问claude：
帮我总结以下会议内容： 王峰：开始会议。今天评审用户画像模块进度。李静同步技术进展？ 李静：后端API完成90%，但发现性能问题：数据量超百万时查询超3秒，超SLA要求。 张涛：前端个人中心重构基本完成，可视化组件周三提测。但需要后端新接口获取标签权重。 王峰：新接口要多久？ 李静：两天可完成，需详细需求。 陈敏：市场部最需要“购买意向预测”标签，能按时上线吗？ 李静：该模块需增加两周。建议先上线准确率70%的基础版，完整版4月中旬交付。 王峰：决策：基础版按原计划3月25日上线，完整版延期到4月15日。同意吗？（众人同意） 赵琳：测试基础版的范围？要两套用例吗？ 李静：一套即可。测核心5个预测维度。 王峰：赵琳负责周四前输出测试计划。李静解决性能问题方案？ 李静：方案一优化索引（需张涛配合，3天）；方案二加缓存层（5天）。建议先用方案一。 张涛：可配合，但排期到下周一后。 王峰：定案：采用方案一，李静主导，张涛下周一配合。陈敏同步市场部版本安排。 陈敏：明天上午同步市场部。 赵琳：风险：测试环境无百万级数据，性能测试可能不充分。 李静：我周三前生成模拟数据解决。 王峰：明确行动项：1李静周三前提供测试数据，周四前完成接口扩展；2张涛周三前提测组件，下周一配合优化；3赵琳周四前输出测试计划；4陈敏明天同步市场部；5我更新项目计划。散会！
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Claude 1.0 → 2.0 → 3.0 的演进路径： 文本理解 → 复杂推理 → 多模态 → 【行动执行】 Agent Skills 是「行动执行」的关键载体
#### **产品战略：构建开发者生态**
- **降低定制门槛**：让非开发者也能为AI「编程」
- **促进生态贡献**：用户创造的技能可共享，形成网络效应
- **防止碎片化**：标准化格式避免每家公司的「私有技能格式」